CommonData : Les données de la recherche, des communs scientifiques ? http://mshsud.tv/spip.php?rubrique256 Le projet a pour objectif d’engager une réflexion collective entre différents champs disciplinaires de la communauté scientifique montpelliéraine, sur les dimensions juridiques et sociales des données scientifiques et sur les pratiques des chercheurs et institutions. Pour des raisons tenant à l’évolution des sciences et des techniques et de leur environnement socio-économique, la production de « données de recherche » constitue une part croissante des résultats de l’activité scientifique qui prennent de plus en plus souvent la forme de « données » de recherche. L’activité scientifique nécessite le plus souvent la constitution de corpus de données, tant digitales (mesures, enquêtes, enregistrements) que matérielles (collections). Après avoir été une facilité dans l’action, notamment pour l’acquisition et la gestion des données, le numérique s’est également imposé en recherche comme moyen d’analyse puissant des données et devient consubstantiel de nombreuses activités de recherche. SPIP : 3.2.11 [24473] http://www.rssboard.org/rss-specification fr © Maison des Sciences de l'Homme de Montpellier 2006-2020 antoine.bourlier@mshsud.org (Antoine Bourlier) antoine.bourlier@mshsud.org (Antoine Bourlier) CommonData : Les données de la recherche, des communs scientifiques ? http://mshsud.tv/IMG/rubon256.jpg?1543248066 http://mshsud.tv/spip.php?rubrique256 Résultats de l'enquête CommonData : Pratiques de gestion des données scientifiques Le projet a pour objectif d’engager une réflexion collective entre différents champs disciplinaires de la communauté scientifique montpelliéraine, sur les dimensions juridiques et sociales des données scientifiques et sur les pratiques des chercheurs et institutions. Pour des raisons tenant à l’évolution des sciences et des techniques et de leur environnement socio-économique, la production de « données de recherche » constitue une part croissante des résultats de l’activité scientifique qui prennent de plus en plus souvent la forme de « données » de recherche. L’activité scientifique nécessite le plus souvent la constitution de corpus de données, tant digitales (mesures, enquêtes, enregistrements) que matérielles (collections). Après avoir été une facilité dans l’action, notamment pour l’acquisition et la gestion des données, le numérique s’est également imposé en recherche comme moyen d’analyse puissant des données et devient consubstantiel de nombreuses activités de recherche. http://mshsud.tv/spip.php?article1014 http://mshsud.tv/spip.php?article1014 Mon, 16 Nov 2020 16:30:00 +0100 Quelles pratiques pour la gestion des données scientifiques ? La politique européenne de recherche et d’innovation est fondée sur l’idée que les données produites par les chercheurs, — et au-delà de l’ensemble de toutes les données publiques —, doivent être libérées afin que celles-ci puissent créer des opportunités pour une exploitation dans le secteur privé. Cette exploitation suppose une diffusion large des données, incitant les pouvoirs publics à énoncer un principe selon lequel les résultats de la recherche publique doivent être « aussi ouverts que possible et pas plus fermés que nécessaire » (open as possible, closed as necessary). La mise en œuvre de cette politique qui transparaît dans les appels à projets, exigeant la rédaction des Plans de gestion de données (Data Management Plan), oblige les chercheurs à connaître le sort qu’ils entendent réserver aux données qu’ils utilisent ou produisent dans le cadre de leurs travaux de recherche. Ces arbitrages posent la question de la qualification des données au plan juridique : les données sont-elles personnelles ou non personnelles, privées ou publiques, confidentielles ou non ? A partir d’exemples tirés de la gestion des données à caractère personnel, il s’agira d’explorer les pistes méthodologiques, institutionnelles ou autres, qui permettraient de mettre les chercheurs en capacité de procéder aux choix qui s’imposent. http://mshsud.tv/spip.php?article1006 http://mshsud.tv/spip.php?article1006 Fri, 17 Jan 2020 14:00:00 +0100 La chimiothèque nationale : objectifs, fonctionnement et traitement des données http://mshsud.tv/spip.php?article923 http://mshsud.tv/spip.php?article923 Sat, 05 Jan 2019 10:00:00 +0100 Réflexion sur les techniques juridiques de réservation des données de la recherche au Cirad http://mshsud.tv/spip.php?article925 http://mshsud.tv/spip.php?article925 Wed, 05 Dec 2018 17:00:00 +0100 La plateforme API-AGRO : un exemple de data-hub dans l’agriculture numérique http://mshsud.tv/spip.php?article924 http://mshsud.tv/spip.php?article924 Wed, 05 Dec 2018 11:00:00 +0100 L’identité numérique du chercheur http://mshsud.tv/spip.php?article922 http://mshsud.tv/spip.php?article922 Thu, 04 Oct 2018 17:00:00 +0200 Le referentiel IdRef http://mshsud.tv/spip.php?article921 http://mshsud.tv/spip.php?article921 Thu, 04 Oct 2018 16:15:00 +0200 Valorisation des donnes de la recherche : l'offre de service de l'NIST-CNRS. OPIDoR – DoRANum http://mshsud.tv/spip.php?article920 http://mshsud.tv/spip.php?article920 Thu, 04 Oct 2018 15:45:00 +0200 L'auctorialité scientifique http://mshsud.tv/spip.php?article919 http://mshsud.tv/spip.php?article919 Thu, 04 Oct 2018 15:15:00 +0200 Le droit de la propriété intellectuelle est-il adapté à la recherche scientifique ? http://mshsud.tv/spip.php?article918 http://mshsud.tv/spip.php?article918 Thu, 04 Oct 2018 15:00:00 +0200 Archivage des données de l'ESR au CINES : engagements et responsabilités réciproques http://mshsud.tv/spip.php?article835 http://mshsud.tv/spip.php?article835 Fri, 15 Jun 2018 17:00:00 +0200 Partage et protection des données dans les projets collaboratifs, de la R&D au logiciel commercialisé http://mshsud.tv/spip.php?article837 http://mshsud.tv/spip.php?article837 Fri, 15 Jun 2018 15:00:00 +0200 Entre documents administratifs et archives publiques, les enjeux de qualification juridique des données de la recherche http://mshsud.tv/spip.php?article836 http://mshsud.tv/spip.php?article836 Fri, 15 Jun 2018 14:00:00 +0200 Interview de la chercheure Marie Cornu http://mshsud.tv/spip.php?article907 http://mshsud.tv/spip.php?article907 Fri, 15 Jun 2018 13:45:00 +0200 Interview du chercheur Arnaud Masson http://mshsud.tv/spip.php?article906 http://mshsud.tv/spip.php?article906 Fri, 15 Jun 2018 13:30:00 +0200 Interview du chercheur Manuel Zacklad http://mshsud.tv/spip.php?article905 http://mshsud.tv/spip.php?article905 Fri, 15 Jun 2018 13:00:00 +0200 Archivage des données scientifiques : épistémologie et enjeux de la durée http://mshsud.tv/spip.php?article838 http://mshsud.tv/spip.php?article838 Fri, 15 Jun 2018 11:30:00 +0200 Politique de distribution et de stockage des données scientifiques à l’ESA http://mshsud.tv/spip.php?article834 http://mshsud.tv/spip.php?article834 Fri, 15 Jun 2018 10:30:00 +0200 La préservation numérique au CINES http://mshsud.tv/spip.php?article833 http://mshsud.tv/spip.php?article833 Fri, 15 Jun 2018 10:00:00 +0200 Résultats de recherche et open data : cadre juridique en France et questions http://mshsud.tv/spip.php?article845 http://mshsud.tv/spip.php?article845 Fri, 13 Jul 2018 15:00:00 +0200 Le modèle FAIR : des valeurs à défendre http://mshsud.tv/spip.php?article844 http://mshsud.tv/spip.php?article844 Fri, 13 Jul 2018 14:00:00 +0200 Le partage des données en astronomie et au-delà : La Research Data Alliance http://mshsud.tv/spip.php?article843 http://mshsud.tv/spip.php?article843 Fri, 13 Jul 2018 11:30:00 +0200 Partager et diffuser ses données scientifiques : adhésions et résistances des chercheurs aux régulations créatives de l’Open Science http://mshsud.tv/spip.php?article842 http://mshsud.tv/spip.php?article842 Fri, 13 Jul 2018 11:00:00 +0200 Réseau coopératif et partage de données. L’exemple de Tela Botanica http://mshsud.tv/spip.php?article841 http://mshsud.tv/spip.php?article841 Fri, 13 Jul 2018 10:00:00 +0200 Exploitation et exploration des données : l’intérêt de l’infovisualistion http://mshsud.tv/spip.php?article840 http://mshsud.tv/spip.php?article840 Fri, 13 Jul 2018 09:30:00 +0200 Partage des données de la recherche : technique et perspectives http://mshsud.tv/spip.php?article839 http://mshsud.tv/spip.php?article839 Fri, 13 Jul 2018 09:00:00 +0200 Interview du doctorant Guillaume Bagnolini http://mshsud.tv/spip.php?article803 http://mshsud.tv/spip.php?article803 Fri, 16 Feb 2018 13:30:00 +0100 Interview de la chercheure Ghislaine Filliatreau http://mshsud.tv/spip.php?article802 http://mshsud.tv/spip.php?article802 Fri, 16 Feb 2018 13:00:00 +0100 Interview du chercheur Patrick Valduriez http://mshsud.tv/spip.php?article801 http://mshsud.tv/spip.php?article801 Fri, 16 Feb 2018 10:30:00 +0100 Interview du chercheur Bruno Bachimont http://mshsud.tv/spip.php?article800 http://mshsud.tv/spip.php?article800 Fri, 16 Feb 2018 10:00:00 +0100 Cycle de vie des données en biologie de la santé http://mshsud.tv/spip.php?article777 http://mshsud.tv/spip.php?article777 Thu, 26 Oct 2017 11:30:00 +0200 Cycle de vie des données en sciences du langage http://mshsud.tv/spip.php?article776 http://mshsud.tv/spip.php?article776 Thu, 26 Oct 2017 11:00:00 +0200 Cycle de vie des données spatiales http://mshsud.tv/spip.php?article775 http://mshsud.tv/spip.php?article775 Thu, 26 Oct 2017 10:30:00 +0200 Cycle de vie des données agronomiques http://mshsud.tv/spip.php?article798 http://mshsud.tv/spip.php?article798 Thu, 26 Oct 2017 10:00:00 +0200 Cycle de vie des données : l’informatique computationnelle http://mshsud.tv/spip.php?article793 http://mshsud.tv/spip.php?article793 Thu, 26 Oct 2017 09:30:00 +0200 Présentation du projet ComonData De nombreuses problématiques parcourent aujourd’hui la production de données en masse (big data). La recherche scientifique n’est évidemment pas épargnée par ce phénomène issu de la révolution numérique et dont les effets se perçoivent dès l’acquisition des données. La formulation d’hypothèses scientifiques à partir de l’analyse des données est en passe de devenir un mode opératoire dans la production des savoirs scientifiques, ouvrant alors des perspectives de réflexion quant aux pratiques d’acquisition, de conservation et d’archivage des données afin de les rendre « FAIR » (findable, accessible, interoperable, re-usable). Sont également concernées par ces bouleversements les pratiques de diffusion et de valorisation des données dans le contexte à la fois collaboratif et concurrentiel de la recherche scientifique. Partant de ces éléments et des nombreuses questions qui en découlent (accès/diffusion/partage, intégrité scientifique, traçabilité, commercialisation), le projet interdisciplinaire CommonData se propose de commencer, à travers ce premier séminaire, par l’étude de la notion de données scientifiques dans un espace pluridisciplinaire. Seront ainsi successivement abordées la question relative au cycle de vie des données scientifiques, et celle relative à la scientificité des données. http://mshsud.tv/spip.php?article792 http://mshsud.tv/spip.php?article792 Thu, 26 Oct 2017 09:00:00 +0200