CommonData : Les données de la recherche, des communs scientifiques ? http://mshsud.tv/spip.php?rubrique256 Le projet a pour objectif d’engager une réflexion collective entre différents champs disciplinaires de la communauté scientifique montpelliéraine, sur les dimensions juridiques et sociales des données scientifiques et sur les pratiques des chercheurs et institutions. Pour des raisons tenant à l’évolution des sciences et des techniques et de leur environnement socio-économique, la production de « données de recherche » constitue une part croissante des résultats de l’activité scientifique qui prennent de plus en plus souvent la forme de « données » de recherche. L’activité scientifique nécessite le plus souvent la constitution de corpus de données, tant digitales (mesures, enquêtes, enregistrements) que matérielles (collections). Après avoir été une facilité dans l’action, notamment pour l’acquisition et la gestion des données, le numérique s’est également imposé en recherche comme moyen d’analyse puissant des données et devient consubstantiel de nombreuses activités de recherche. Antoine Bourlier antoine.bourlier@mshsud.org no SPIP : 3.2.1 [23954] http://www.rssboard.org/rss-specification fr © Maison des Sciences de l'Homme de Montpellier 2006-2018 antoine.bourlier@mshsud.org (Antoine Bourlier) antoine.bourlier@mshsud.org (Antoine Bourlier) CommonData : Les données de la recherche, des communs scientifiques ? http://mshsud.tv/local/cache-vignettes/L600xH600/rubon256-705f2.jpg?1540263347 http://mshsud.tv/spip.php?rubrique256 Résultats de recherche et open data : cadre juridique en France et questions <p>Nathalie</p> Gandon <p>Nathalie</p> Gandon http://mshsud.tv/spip.php?article845 Fri, 13 Jul 2018 15:00:00 +0200 Le modèle FAIR : des valeurs à défendre <p>Véronique</p> Ginouvès <p>Véronique</p> Ginouvès http://mshsud.tv/spip.php?article844 Fri, 13 Jul 2018 14:00:00 +0200 Le partage des données en astronomie et au-delà : La Research Data Alliance <p>Françoise</p> Genova <p>Françoise</p> Genova http://mshsud.tv/spip.php?article843 Fri, 13 Jul 2018 11:30:00 +0200 Partager et diffuser ses données scientifiques : adhésions et résistances des chercheurs aux régulations créatives de l’Open Science <p>Chérifa</p> Boukacem Zeghmouri <p>Chérifa</p> Boukacem Zeghmouri http://mshsud.tv/spip.php?article842 Fri, 13 Jul 2018 11:00:00 +0200 Réseau coopératif et partage de données. L’exemple de Tela Botanica <p>Christel</p> Vignau <p>Christel</p> Vignau http://mshsud.tv/spip.php?article841 Fri, 13 Jul 2018 10:00:00 +0200 Exploitation et exploration des données : l’intérêt de l’infovisualistion <p>Lise</p> Verlaet <p>Lise</p> Verlaet http://mshsud.tv/spip.php?article840 Fri, 13 Jul 2018 09:30:00 +0200 Partage des données de la recherche : technique et perspectives <p>Pascal</p> Neveu <p>Pascal</p> Neveu http://mshsud.tv/spip.php?article839 Fri, 13 Jul 2018 09:00:00 +0200 Archivage des données de l'ESR au CINES : engagements et responsabilités réciproques <p>Olivier</p> Rouchon <p>Olivier</p> Rouchon http://mshsud.tv/spip.php?article835 Fri, 15 Jun 2018 17:00:00 +0200 Partage et protection des données dans les projets collaboratifs, de la R&D au logiciel commercialisé <p>Philippe</p> Stoop <p>Philippe</p> Stoop http://mshsud.tv/spip.php?article837 Fri, 15 Jun 2018 15:00:00 +0200 Entre documents administratifs et archives publiques, les enjeux de qualification juridique des données de la recherche <p>Marie</p> Cornu <p>Marie</p> Cornu http://mshsud.tv/spip.php?article836 Fri, 15 Jun 2018 14:00:00 +0200 Archivage des données scientifiques : épistémologie et enjeux de la durée <p>Manuel</p> Zacklad <p>Manuel</p> Zacklad http://mshsud.tv/spip.php?article838 Fri, 15 Jun 2018 11:30:00 +0200 Politique de distribution et de stockage des données scientifiques à l’ESA <p>Arnaud</p> Masson <p>Arnaud</p> Masson http://mshsud.tv/spip.php?article834 Fri, 15 Jun 2018 10:30:00 +0200 La préservation numérique au CINES <p>Alexia</p> de Casanove <p>Alexia</p> de Casanove http://mshsud.tv/spip.php?article833 Fri, 15 Jun 2018 10:00:00 +0200 Interview du doctorant Guillaume Bagnolini <p>Guillaume</p> Bagnolini <p>Guillaume</p> Bagnolini http://mshsud.tv/spip.php?article803 Fri, 16 Feb 2018 13:30:00 +0100 Interview de la chercheure Ghislaine Filliatreau <p>Ghislaine</p> Filliatreau <p>Ghislaine</p> Filliatreau http://mshsud.tv/spip.php?article802 Fri, 16 Feb 2018 13:00:00 +0100 Interview du chercheur Patrick Valduriez <p>Patrick</p> Valduriez <p>Patrick</p> Valduriez http://mshsud.tv/spip.php?article801 Fri, 16 Feb 2018 10:30:00 +0100 Interview du chercheur Bruno Bachimont <p>Bruno</p> Bachimont <p>Bruno</p> Bachimont http://mshsud.tv/spip.php?article800 Fri, 16 Feb 2018 10:00:00 +0100 Cycle de vie des données en biologie de la santé <p>Philippe</p> Amiel <p>Philippe</p> Amiel http://mshsud.tv/spip.php?article777 Thu, 26 Oct 2017 11:30:00 +0200 Cycle de vie des données en sciences du langage <p>Francesca</p> Frontini <p>Francesca</p> Frontini http://mshsud.tv/spip.php?article776 Thu, 26 Oct 2017 11:00:00 +0200 Cycle de vie des données spatiales <p>Pierre</p> Maurel <p>Pierre</p> Maurel http://mshsud.tv/spip.php?article775 Thu, 26 Oct 2017 10:30:00 +0200 Cycle de vie des données agronomiques <p>Pascal</p> Bonnet <p>Pascal</p> Bonnet http://mshsud.tv/spip.php?article798 Thu, 26 Oct 2017 10:00:00 +0200 Cycle de vie des données : l’informatique computationnelle <p>Anne</p> Laurent <p>Anne</p> Laurent http://mshsud.tv/spip.php?article793 Thu, 26 Oct 2017 09:30:00 +0200 Présentation du projet ComonData <p>Agnès</p> Robin <p>Agnès</p> Robin De nombreuses problématiques parcourent aujourd’hui la production de données en masse (big data). La recherche scientifique n’est évidemment pas épargnée par ce phénomène issu de la révolution numérique et dont les effets se perçoivent dès l’acquisition des données. La formulation d’hypothèses scientifiques à partir de l’analyse des données est en passe de devenir un mode opératoire dans la production des savoirs scientifiques, ouvrant alors des perspectives de réflexion quant aux pratiques d’acquisition, de conservation et d’archivage des données afin de les rendre « FAIR » (findable, accessible, interoperable, re-usable). Sont également concernées par ces bouleversements les pratiques de diffusion et de valorisation des données dans le contexte à la fois collaboratif et concurrentiel de la recherche scientifique. Partant de ces éléments et des nombreuses questions qui en découlent (accès/diffusion/partage, intégrité scientifique, traçabilité, commercialisation), le projet interdisciplinaire CommonData se propose de commencer, à travers ce premier séminaire, par l’étude de la notion de données scientifiques dans un espace pluridisciplinaire. Seront ainsi successivement abordées la question relative au cycle de vie des données scientifiques, et celle relative à la scientificité des données. De nombreuses problématiques parcourent aujourd’hui la production de données en masse (big data). La recherche scientifique n’est évidemment pas épargnée par ce phénomène issu de la révolution numérique et dont les effets se perçoivent dès l’acquisition des données. La formulation d’hypothèses scientifiques à partir de l’analyse des données est en passe de devenir un mode opératoire dans la production des savoirs scientifiques, ouvrant alors des perspectives de réflexion quant aux pratiques d’acquisition, de conservation et d’archivage des données afin de les rendre « FAIR » (findable, accessible, interoperable, re-usable). Sont également concernées par ces bouleversements les pratiques de diffusion et de valorisation des données dans le contexte à la fois collaboratif et concurrentiel de la recherche scientifique. Partant de ces éléments et des nombreuses questions qui en découlent (accès/diffusion/partage, intégrité scientifique, traçabilité, commercialisation), le projet interdisciplinaire CommonData se propose de commencer, à travers ce premier séminaire, par l’étude de la notion de données scientifiques dans un espace pluridisciplinaire. Seront ainsi successivement abordées la question relative au cycle de vie des données scientifiques, et celle relative à la scientificité des données. http://mshsud.tv/spip.php?article792 Thu, 26 Oct 2017 09:00:00 +0200